{"id":35753,"date":"2023-08-01T17:51:23","date_gmt":"2023-08-01T15:51:23","guid":{"rendered":"https:\/\/preprod.optimix-software.com\/ki-modellierung-und-vorhersage\/"},"modified":"2025-02-26T17:14:45","modified_gmt":"2025-02-26T16:14:45","slug":"ki-modellierung-und-vorhersage","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/preprod.optimix-software.com\/de\/software-fuer-die-preisanalyse\/ki-modellierung-und-vorhersage\/","title":{"rendered":"KI-Modellierung und Vorhersage"},"content":{"rendered":"\t\t
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KI & Verkaufsmodellierung <\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\n Unser Modellierungsmodul analysiert in Echtzeit historische Daten (Verk\u00e4ufe, Preise, Aktionen usw.), um Prognosemodelle zu erstellen, die Trends, saisonale Schwankungen, Produkteinf\u00fchrungseffekte und andere Faktoren identifizieren, die die Gesch\u00e4ftsleistung beeinflussen.\n\nDas Modul erm\u00f6glicht es, die zuk\u00fcnftige Nachfrage f\u00fcr verschiedene Produkte oder Produktkategorien abzusch\u00e4tzen.\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tWeitere Informationen<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Preiselastizit\u00e4t und Verkaufsprognosen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tUnsere L\u00f6sung umfasst integrierte Modelle zur Messung der Preiselastizit\u00e4t der Nachfrage<\/strong>, was Ihnen hilft zu verstehen, wie Preis\u00e4nderungen <\/strong> die Verkaufsvolumina beeinflussen k\u00f6nnen.\n\nDar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht unser Prognosesystem, die Sch\u00e4tzung zuk\u00fcnftiger Verkaufsvolumina <\/strong> basierend auf den geplanten Preisen.\n
    \n \t
  1. Ber\u00fccksichtigung aller Preis\u00e4nderungen und bereinigter Verk\u00e4ufe<\/strong><\/li>\n \t
  2. Normalisierung<\/li>\n \t
  3. Erstellung von linearen Regressionsmodellen<\/strong><\/li>\n \t
  4. Bestimmung eines Elastizit\u00e4tskoeffizienten<\/strong> auf Produkt-Standort-Ebene oder auf aggregierten Ebenen (Produktkategorie \/ Filialcluster)<\/li>\n \t
  5. Verwaltung von Neuheiten und Gesch\u00e4ftser\u00f6ffnungen<\/li>\n \t
  6. Verwaltung von ersetzten\/ersetzenden Produkten <\/li>\n \t
  7. Messung der Zuverl\u00e4ssigkeit (RMSE)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    KI-basierte Modelle<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Unsere L\u00f6sung bietet KI-basierte Modelle<\/b> um die Genauigkeit Ihrer Preisentscheidungen<\/b> zu verbessern.\u00a0<\/p>

    Diese Modelle verwenden fortschrittliche Algorithmen, um historische Daten in Echtzeit zu analysieren <\/b>und dabei Muster und Trends zu identifizieren, die die optimale Preisgestaltung<\/b> beeinflussen k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Analyse von Trends und Mustern<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tMit dem Modul zur Preisprognose und -modellierung<\/strong> k\u00f6nnen Sie Trends und Muster in historischen Daten analysieren, sei es bei Verk\u00e4ufen, Preisen, Promotionen usw. Es erm\u00f6glicht Ihnen saisonale Schwankungen und Produkteinf\u00fchrungseffekte zu erkennen sowie besondere Ereignisse <\/strong>und andere Faktoren, die die Verkaufsleistung beeinflussen k\u00f6nnen.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Nachfrageprognose<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDurch die Nutzung historischer Daten und Prognosemodelle<\/strong> erm\u00f6glicht das Modul, die Sch\u00e4tzung der zuk\u00fcnftigen Nachfrage<\/strong> f\u00fcr verschiedene Produkte oder Produktkategorien. Dies hilft Ihnen, Nachfrage\u00e4nderungen <\/strong>vorherzusehen und Ihre Lagerbest\u00e4nde<\/strong> entsprechend anzupassen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie fundierte Preisentscheidungen treffen, um Ihre Verk\u00e4ufe zu maximieren.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Margen in 6 Monaten <\/div>\t\t\t
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    Umsatz in 6 Monaten<\/div>\t\t\t
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    Zeitersparnis pro Category Manager<\/div>\t\t\t
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    *6 Monate nach der Einf\u00fchrung in 45 Gesch\u00e4ften.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    8 implementierte statistische Modelle<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Das Modul zur Verkaufsprognose <\/b> bietet eine Auswahl von 8 vordefinierten statistischen Modellen.\u00a0<\/p>

    Diese Modelle umfassen Methoden wie lineare Regression<\/b>, Zeitreihenanalyse<\/b>, die Holt-Winters-Methode<\/b>, ARIMA-Modelle<\/strong> usw.<\/p>

    Jedes Modell hat seine eigenen Vorteile und Anpassungsf\u00e4higkeit an verschiedene Datentypen. So k\u00f6nnen die Benutzer das Modell ausw\u00e4hlen, das am besten zu ihren spezifischen Bed\u00fcrfnissen passt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Anwendung des optimalen Modells auf Produkt und Standort<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Sobald das optimale statistische Modell identifiziert ist, wendet das Modul es auf das betreffende Produkt und den Standort an.<\/p>

    Es ber\u00fccksichtigt die spezifischen Merkmale jedes Produkts<\/strong> und jedes Standorts<\/strong>, um genaue Prognosen zu erstellen. Dadurch k\u00f6nnen die Prognosen und Preisgestaltungsmodelle an die Besonderheiten jedes Kontexts angepasst und die Relevanz der Ergebnisse verbessert werden.<\/p>

    Weitere Parameter k\u00f6nnen <\/span>Anpassungen f\u00fcr Saisonalit\u00e4t<\/strong>, Trends, saisonale Schwankungen usw. umfassen. Diese Funktion erm\u00f6glicht es, <\/span>die Prognosen an die einzigartigen Merkmale jedes Produkts und Standorts anzupassen<\/strong> was die Genauigkeit der Prognosen verbessert.<\/span><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Simulation von Preisszenarien<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Simulieren Sie verschiedene Preisszenarien<\/strong> mithilfe von Prognosemodellen und testen Sie die Auswirkungen unterschiedlicher Preisstrategien<\/strong> auf Ihre Verk\u00e4ufe.\u00a0<\/p>

    Ebenso auf Ihre Gewinnmargen und Ihre Wettbewerbsposition. Dies erm\u00f6glicht es Ihnen, fundierte Preisentscheidungen<\/strong> zu treffen und deren Rentabilit\u00e4t zu optimieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Erfahrungsberichte von Kunden<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \u00ab Optimix ist ein \u00e4u\u00dferst effektives Preisgestaltungswerkzeug, mit dem wir unsere Preisgestaltung an unser Wettbewerbsumfeld und unsere Margenziele anpassen k\u00f6nnen. Optimix bietet die M\u00f6glichkeit, auf der Ebene des Artikels, der Kategorie oder sogar auf der Grundlage des nationalen Spitzenumsatzes zu arbeiten, entweder einzeln oder gleichzeitig, sowie f\u00fcr Eigenmarkenprodukte, nationale Marken und regionale Produkte.  \u00bb<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Fr\u00e9d\u00e9ric Fernandes - Spar Villard de Lans, Corren\u00e7on, und Lans en Vercors<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \u00ab Dank der L\u00f6sung Optimix XPA haben wir nicht nur die Anzahl der Fehler reduziert, sondern auch unsere Analysekapazit\u00e4ten maximiert, insbesondere f\u00fcr die Segmentierung unserer Wettbewerber (BtoB, BtoC, etc.). Die Ausarbeitung unserer Planogramme ist nun viel feiner, was zu einem deutlichen Produktivit\u00e4tsgewinn gef\u00fchrt hat. Die Kategorisierung der Konkurrenzen und die Aufteilung der Sortimente haben unsere Effizienz erheblich verbessert. Was den quantitativen ROI betrifft, so wurde das Projekt in nur 9 Monaten gut umgesetzt. Unsere Mitarbeiter von M\u00e9tier haben es geschafft, ihre Ausrichtungszeit zu halbieren, und das mit einer h\u00f6heren Produktivit\u00e4t: mehr als 12 000 Produkte werden in nur 3 Minuten verbunden. Optimix XPA ist f\u00fcr Bureau Vall\u00e9e ein wahres Leistungswunder geworden.  \u00bb<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    J\u00e9r\u00e9mie Dusong, Projektleiter bei Bureau Vall\u00e9e<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \u00ab Optimix XPA ist ein sehr interessantes Tool. Es hat mir bereits kurz nach der \u00dcbernahme meines neuen Gesch\u00e4fts in Nizza erm\u00f6glicht, Preisanomalien zu erkennen und zu korrigieren. Ich habe gerade entdeckt, dass ich die Erstellung meiner Analyseprojekte automatisieren kann. Ich kann es kaum erwarten, es auch f\u00fcr meine anderen lokalen Gesch\u00e4fte einzusetzen.  \u00bb<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \u00ab Optimix hat unser Preismanagement deutlich verbessert und erm\u00f6glicht einen reibungsloseren Betrieb und eine schnellere Implementierung ohne Probleme. Die L\u00f6sung passt sich dank kontinuierlicher Weiterentwicklung und ma\u00dfgeschneiderter Funktionalit\u00e4ten an unsere sich ver\u00e4ndernden Bed\u00fcrfnisse an. Der Implementierungsprozess verlief nahtlos und der Support war hervorragend: schnelle Antworten, schnelle Probleml\u00f6sungen und ein tiefes Verst\u00e4ndnis der gesch\u00e4ftlichen Anforderungen. Optimix hat sich als unsch\u00e4tzbarer Partner bei der Optimierung unserer Prozesse erwiesen.  \u00bb<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Katarzyna Pie\u0144kowska-Pawlik, Direktorin f\u00fcr Preisgestaltung, Auchan Pologne<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \u00ab Optimix XPA hat unsere Preisstrategie dank pr\u00e4ziser Analysen und einer verst\u00e4rkten Reaktivit\u00e4t ver\u00e4ndert. Die Begleitung des Wandels war klar, und eine effiziente Ausbildung der Mitarbeiter sorgte f\u00fcr eine rasche Einf\u00fchrung. Ergebnis: ein signifikanter Zeitgewinn bei der Bew\u00e4ltigung chronischer Aufgaben, der es den Mitarbeitern erm\u00f6glicht, sich auf Ma\u00dfnahmen zu konzentrieren, die einen h\u00f6heren Wert haben.  \u00bb<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Mathieu Louchez, Leiter Preisgestaltung und Sortimente<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    FAQ Modellierung und Vorhersage<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    FAQ 1 : Welche statistischen Modelle und KI-Algorithmen integrieren Sie in Ihre L\u00f6sungen? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    Unsere statistischen Absatzprognosemodelle basieren haupts\u00e4chlich auf der „Best-Fit“-Methode, die das relevanteste Modell f\u00fcr die Berechnung des zuk\u00fcnftigen Absatzes Ihrer Produkte ausw\u00e4hlt.<\/p>\n

    Um noch weiter zu gehen, haben wir unsere KI-Algorithmen mit neuronalen Netzen verst\u00e4rkt, um Preiselastizit\u00e4ts- und Kannibalisierungsberechnungen auf der Grundlage zahlreicher exogener Faktoren zu erstellen.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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    FAQ 2: Was unterscheidet Ihr Modul f\u00fcr Prognosen und Preismodelle von anderen L\u00f6sungen auf dem Markt? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    Unser XPA-Modul zur Preisprognose und -modellierung wurde speziell f\u00fcr den Einzelhandel entwickelt. Es enth\u00e4lt fortschrittliche Funktionen, die historische Daten in Echtzeit analysieren und diese Daten zur Erstellung von Prognosemodellen verwenden. <\/p>\n

    Mithilfe von KI w\u00e4hlt unsere L\u00f6sung automatisch das beste statistische Modell auf der Grundlage Ihrer Daten aus und gew\u00e4hrleistet so optimale Genauigkeit. Dar\u00fcber hinaus bieten wir eine Reihe von 8 vordefinierten statistischen Modellen an, aus denen Einzelh\u00e4ndler dasjenige ausw\u00e4hlen k\u00f6nnen, das ihren Bed\u00fcrfnissen am besten entspricht. <\/p>\n

    Trendanalyse, Simulation von Preisszenarien und Vermeidung von Kannibalisierung sind nur einige der vielen Funktionen, die unsere L\u00f6sung einzigartig machen.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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    FAQ 3 : Woher stammen die historischen Daten, die XPA f\u00fcr die Modellierung und Vorhersage verwendet? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    XPA verwendet historische Daten, die von Einzelh\u00e4ndlern bereitgestellt werden. Diese Daten k\u00f6nnen Informationen \u00fcber Verk\u00e4ufe, Preise, Werbeaktionen und andere relevante Variablen enthalten. <\/p>\n

    Die Echtzeitanalyse dieser Daten erm\u00f6glicht es XPA, Prognosemodelle zu erstellen, die auf historischen Trends und Mustern basieren. F\u00fcr Einzelh\u00e4ndler ist es von entscheidender Bedeutung, vollst\u00e4ndige und genaue Daten zu liefern, um effektive Prognosen zu gew\u00e4hrleisten. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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    FAQ 4: Wie ist dieses XPA-Modul im Vergleich zu anderen Prognosetools auf dem Markt? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    XPA zeichnet sich durch seine F\u00e4higkeit aus, automatisch das am besten geeignete statistische Modell auf der Grundlage der bereitgestellten Daten auszuw\u00e4hlen. Mit einer Reihe von 8 vordefinierten statistischen Modellen ist das Modul so konzipiert, dass es sich an verschiedene Arten von Daten anpassen l\u00e4sst. <\/p>\n

    Dar\u00fcber hinaus nutzt XPA k\u00fcnstliche Intelligenz, um die Genauigkeit von Preisentscheidungen zu verbessern und bietet eine gr\u00f6\u00dfere Anpassungsf\u00e4higkeit und Pr\u00e4zision als andere Tools.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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    FAQ 5: Wie hilft XPA dabei, eine Kannibalisierung zwischen Produkten zu verhindern? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    XPA bietet Prognose- und Preismodelle, die aktiv die Kannibalisierung zwischen verschiedenen Marken oder Produkten analysieren und verhindern.<\/p>\n

    Durch die Identifizierung potenzieller Preiskonflikte, die Ihre Gewinnmargen schm\u00e4lern k\u00f6nnten, k\u00f6nnen Sie mit XPA Ihr Produktsortiment optimieren und interne Wettbewerbsprobleme vermeiden.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tOn\/Offline Datenerfassung \u2013 Produktabgleich \u2013 Verkn\u00fcpfung und Sortimentskoh\u00e4renz \u2013 KI-basierte Preisintelligenz \u2013 Verkaufsprognosen\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Preiselastizit\u00e4t und Verkaufsprognosen Unsere L\u00f6sung umfasst integrierte Modelle zur Messung der Preiselastizit\u00e4t der Nachfrage, was Ihnen hilft zu verstehen, wie Preis\u00e4nderungen die Verkaufsvolumina beeinflussen k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht unser Prognosesystem, die Sch\u00e4tzung zuk\u00fcnftiger Verkaufsvolumina basierend auf den geplanten Preisen. 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