{"id":45126,"date":"2025-03-28T16:15:53","date_gmt":"2025-03-28T15:15:53","guid":{"rendered":"https:\/\/preprod.optimix-software.com\/blog\/unkategorisiert\/product-matching-der-katalysator-fuer-die-preisleistung-im-einzelhandel\/"},"modified":"2025-04-28T20:50:55","modified_gmt":"2025-04-28T18:50:55","slug":"product-matching-der-katalysator-fuer-die-preisleistung-im-einzelhandel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/preprod.optimix-software.com\/de\/blog\/preisgestaltung\/product-matching-der-katalysator-fuer-die-preisleistung-im-einzelhandel\/","title":{"rendered":"Produkt-Matching: Der Katalysator f\u00fcr eine erfolgreiche Preisstrategie im Einzelhandel"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"45126\" class=\"elementor elementor-45126 elementor-45096\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31c45321 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"31c45321\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16006da2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16006da2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>In einer Welt, die von extremer Wettbewerbsintensit\u00e4t, Preistransparenz im Onlinehandel und einer hohen Sortimentsdynamik gepr\u00e4gt ist, reicht es nicht mehr aus, Preisstrategien auf Intuition oder gelegentlichen Benchmark-Analysen aufzubauen. Eine leistungsf\u00e4hige Preisgestaltung st\u00fctzt sich auf umfassende, vergleichbare und kontinuierlich aktualisierte Daten.<\/p><p>Damit diese Daten jedoch ihren vollen Wert entfalten k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie korrekt miteinander verkn\u00fcpft werden. Genau hier kommt das <strong><a href=\"https:\/\/preprod.optimix-software.com\/de\/software-fuer-die-preisanalyse\/produktabgleich\/\">Produkt-Matching<\/a><\/strong> ins Spiel: die F\u00e4higkeit, gro\u00dffl\u00e4chig \u00c4quivalenzen oder \u00c4hnlichkeiten zwischen Produkten verschiedener Marktteilnehmer zu identifizieren.<\/p><p>Auch wenn Produkt-Matching manchmal auf eine reine \u00dcbereinstimmung von EAN-Codes reduziert wird, ist es in Wirklichkeit weitaus strategischer und komplexer. <strong>Durch den Einzug von KI in die Prozesse des Data Commerce wurde das Potenzial des Produkt-Matchings erheblich erweitert:<\/strong><br data-start=\"1118\" data-end=\"1121\" \/>Heute geht es nicht mehr nur um exakte \u00dcbereinstimmungen, sondern auch um \u00c4hnlichkeiten, funktionale Entsprechungen oder intelligent angepasste Vergleichbarkeiten.<\/p><p><strong>Das Produkt-Matching bildet damit die zentrale Grundlage f\u00fcr jede strukturierte, wettbewerbsf\u00e4hige und profitable Pricing-Strategie.<\/strong><\/p><p>In diesem Artikel beleuchten wir drei zentrale Aspekte des Themas:<br data-start=\"1487\" data-end=\"1490\" \/>Erstens, wie Produkt-Matching eine leistungsstarke Preisstrategie strukturiert;<br data-start=\"1569\" data-end=\"1572\" \/>zweitens, welche Grenzen klassische EAN-basierte Ans\u00e4tze haben und wie KI diese \u00fcberwindet;<br data-start=\"1663\" data-end=\"1666\" \/>und drittens, welche direkten Auswirkungen ein intelligentes Produkt-Matching auf Preiswettbewerbsf\u00e4higkeit, Rentabilit\u00e4t und kommerzielle Agilit\u00e4t hat.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de4e9bf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"de4e9bf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Eine belastbare Preisstrategie basiert auf pr\u00e4zisem Produkt-Matching<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7320ab8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7320ab8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Im Einzelhandel ist der Preis sowohl ein Hebel zur Kundengewinnung als auch ein unmittelbarer Einflussfaktor auf die Marge. Doch die Festlegung des \u201erichtigen Preises\u201c ist nur m\u00f6glich, wenn klar ist, woran dieser Preis gemessen wird. Genau hier setzt das <strong data-start=\"436\" data-end=\"456\">Produkt-Matching<\/strong> an: Es erm\u00f6glicht,<strong> im Sortiment der Wettbewerber die Produkte zu identifizieren, die den eigenen gleichwertig oder \u00e4hnlich sind.<\/strong><\/p><p>Damit wird der eigene Preis nicht isoliert festgelegt, sondern in einem objektivierten Marktumfeld positioniert.<\/p><p>Dieses kontextualisierte Pricing verfolgt<strong> zwei strategische Hauptziele:<\/strong><br data-start=\"773\" data-end=\"776\" \/>Wettbewerbsf\u00e4hig bleiben, ohne in ruin\u00f6se Preisk\u00e4mpfe abzugleiten, und Margen dort maximieren, wo eine h\u00f6here wahrgenommene Wertigkeit oder eine klare Differenzierung dies erlaubt.<\/p><p class=\"\" data-start=\"702\" data-end=\"1041\">Fehlt ein pr\u00e4zises Matching, sind zwei typische Fehlentwicklungen zu beobachten:<\/p><ul data-start=\"1042\" data-end=\"1192\"><li class=\"\" data-start=\"1042\" data-end=\"1094\"><p class=\"\" data-start=\"1044\" data-end=\"1094\"><strong data-start=\"1044\" data-end=\"1059\">Unterpreise<\/strong>, die unn\u00f6tig an der Marge nagen,<\/p><\/li><li class=\"\" data-start=\"1095\" data-end=\"1192\"><p class=\"\" data-start=\"1097\" data-end=\"1192\">oder <strong data-start=\"1102\" data-end=\"1122\">\u00fcberh\u00f6hte Preise<\/strong>, die die Conversion-Rate schw\u00e4chen und die Vertriebsleistung mindern.<\/p><\/li><\/ul><p>Ein gut kalibriertes Matching hingegen erm\u00f6glicht eine pr\u00e4zise Kartierung der Wettbewerbsintensit\u00e4t, die Identifikation von Preissetzungs-Spielr\u00e4umen und die Umsetzung einer wirklich datenbasierten Pricing-Strategie.<\/p><p>Dieser Prozess f\u00fcgt sich auch in ein umfassendes Steuerungskonzept ein:<br data-start=\"1483\" data-end=\"1486\" \/>Durch die Aggregation der aus dem Produkt-Matching gewonnenen Wettbewerbsdaten k\u00f6nnen die Teams ihr Preispositionierung in Echtzeit visualisieren, dynamische Pricing-Regeln definieren und Entscheidungen automatisieren.<\/p><p>Produkt-Matching ist also kein gelegentlich genutztes Analysetool, sondern ein essenzieller Baustein einer modernen Pricing-Architektur.<\/p><p><strong data-start=\"1845\" data-end=\"1866\">Bei Bureau Vall\u00e9e<\/strong> wurde der \u00dcbergang zu einer strukturierten Preisstrategie durch die Einf\u00fchrung einer Produkt-Matching-L\u00f6sung realisiert, die es erm\u00f6glicht, mehr als <strong data-start=\"2016\" data-end=\"2063\">1.200 Artikel innerhalb von nur 20 Sekunden<\/strong> automatisch zu verkn\u00fcpfen. Insgesamt wurden bei einem Sortiment von <strong data-start=\"2132\" data-end=\"2151\">44.200 Artikeln<\/strong> aktuell <strong data-start=\"2160\" data-end=\"2178\">26.900 Artikel<\/strong> einem oder mehreren Wettbewerbsprodukten zugeordnet.<\/p><p>So konnte die Kette ihre Wettbewerbsposition deutlich besser \u00fcberwachen \u2013 mit einem w\u00f6chentlichen Preis-Monitoring gegen\u00fcber sieben zentralen Wettbewerbern.<\/p><p>Dank des pr\u00e4zisen Matchings lassen sich Unter- und \u00dcberpreisierungen vermeiden, basierend auf einer zuverl\u00e4ssigen, aktuellen und direkt nutzbaren Vergleichsgrundlage \u2013 ein entscheidender Vorteil, insbesondere in einem inflation\u00e4ren Marktumfeld.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dc7896a elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"dc7896a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<center>\r\n<div class=\"hs-cta-embed hs-cta-simple-placeholder hs-cta-embed-212996650233\"\r\n  style=\"max-width:100%; max-height:100%; width:600px;height:250px\" data-hubspot-wrapper-cta-id=\"212996650233\">\r\n  <a href=\"https:\/\/cta-eu1.hubspot.com\/web-interactives\/public\/v1\/track\/redirect?encryptedPayload=AVxigLIUfOHraLzRAxLDjyRpPEOFw13ULRlMymcqliDSwaFSl1IXiRKNcG8MrnE52TzrwqYYJysihQ3Rp9%2BpXbe7LFtfRos47%2B4m%2Fjptq3OuFbuH91E%3D&webInteractiveContentId=212996650233&portalId=144414462\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" crossorigin=\"anonymous\">\r\n    <img decoding=\"async\" alt=\"logo optimix 2025 blanc site-web copie\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/hubspot-no-cache-eu1-prod.s3.amazonaws.com\/cta\/default\/144414462\/interactive-212996650233.png\" style=\"height: 100%; width: 100%; object-fit: fill\"\r\n      onerror=\"this.style.display='none'\" \/>\r\n  <\/a>\r\n<\/div><\/center>\r\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c56c732 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c56c732\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00dcber EAN hinaus: Die Rolle der KI im komplexen Produkt-Matching\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fadab3d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fadab3d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Nutzung von EAN-Codes f\u00fcr das Produkt-Matching war historisch gesehen naheliegend:<br data-start=\"251\" data-end=\"254\" \/>Sie beruhte auf einem internationalen Standard, der Produkte eindeutig identifiziert. In der Praxis st\u00f6\u00dft dieser Ansatz jedoch schnell an seine Grenzen. Viele Produkte werden aus logistischen, kommerziellen oder marketingtechnischen Gr\u00fcnden unter unterschiedlichen Codes vertrieben.<\/p><p>Das gilt insbesondere f\u00fcr <strong data-start=\"532\" data-end=\"547\">Eigenmarken<\/strong>, Produkte aus verschiedenen Produktionsst\u00e4tten oder in unterschiedlichen Formaten sowie f\u00fcr exklusive Sortimentsartikel einzelner H\u00e4ndler. Das Ergebnis: Zwei identische oder sehr \u00e4hnliche Produkte k\u00f6nnen nicht einfach \u00fcber die EAN verkn\u00fcpft werden.<\/p><p><strong>Hier revolutioniert die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) das Produkt-Matching.<\/strong><br data-start=\"909\" data-end=\"912\" \/>Moderne Matching-Systeme nutzen <strong data-start=\"944\" data-end=\"972\">Machine-Learning-Modelle<\/strong> und <strong data-start=\"977\" data-end=\"1014\">Natural Language Processing (NLP)<\/strong>, um tiefergehende \u00c4hnlichkeiten zwischen Produktdaten zu erkennen \u2013 selbst ohne gemeinsame EAN.<\/p><p>Diese Technologien analysieren technische Merkmale, Textbeschreibungen, Bilder und teilweise auch Kundenbewertungen, um hochpr\u00e4zise \u00dcbereinstimmungen zu erstellen.<\/p><p>Beispielsweise kann die KI bei Waschmaschinen zwei Modelle anhand von Kriterien wie Fassungsverm\u00f6gen, Schleuderdrehzahl, Ger\u00e4uschpegel oder Energieeffizienzklasse miteinander verkn\u00fcpfen.<\/p><p><strong>Dank der KI erfolgt das Matching dynamisch:<\/strong> Neue Produkte werden automatisch erkannt und in das bestehende Sortiment eingepflegt.<br data-start=\"1594\" data-end=\"1597\" \/>Diese kontinuierliche Aktualisierung sorgt f\u00fcr <strong>eine optimale Abdeckung des Wettbewerbsangebots<\/strong> \u2013 unabh\u00e4ngig von statischen Produktkatalogen.<\/p><p>Zus\u00e4tzlich erm\u00f6glicht die <strong data-start=\"1765\" data-end=\"1792\">Normierung von Formaten<\/strong> (z.\u202fB. Umrechnung auf Liter- oder Kilopreise) einen fairen Vergleich von Produkten mit unterschiedlichen Verpackungsgr\u00f6\u00dfen.<\/p><p>Diese neue Generation des Produkt-Matchings bietet ein Ma\u00df an Granularit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit, das eine weitreichende Automatisierung der Preisgestaltung erlaubt \u2013 und sich zugleich an die zunehmende Komplexit\u00e4t von Sortimenten und Vertriebspraktiken anpasst.<\/p><p>Das fr\u00fchere System von <strong data-start=\"2203\" data-end=\"2220\">Bureau Vall\u00e9e<\/strong>, das auf manuellen Exports und Excel-Tabellen basierte, konnte komplexe Produkt\u00fcbereinstimmungen \u2013 etwa bei Eigenmarken oder Mehrfachformaten \u2013 nicht zuverl\u00e4ssig identifizieren.<\/p><p>Mit dem neuen Ansatz auf Basis von KI konnte ein Nutzer innerhalb von weniger als <strong data-start=\"2484\" data-end=\"2500\">zwei Stunden<\/strong> <strong data-start=\"2501\" data-end=\"2528\">300 Matching-Vorschl\u00e4ge<\/strong> pr\u00fcfen und dabei eine <strong data-start=\"2551\" data-end=\"2581\">Trefferquote von \u00fcber 90\u202f%<\/strong> erzielen.<\/p><p>Das Matching auf Basis von Attribut-\u00c4hnlichkeiten hat die Bearbeitungszeiten erheblich verk\u00fcrzt \u2013 und gleichzeitig die Datenqualit\u00e4t deutlich gesteigert.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6c252c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f6c252c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Konkrete operative Vorteile f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler und Pricing-Teams\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d81b963 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d81b963\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Integration eines leistungsstarken Produkt-Matching-Systems in das Pricing-\u00d6kosystem bringt sehr konkrete Effekte auf die operative Effizienz und die Rentabilit\u00e4t mit sich.<br data-start=\"370\" data-end=\"373\" \/>In erster Linie reduziert sie den Zeit- und Ressourcenaufwand f\u00fcr das Wettbewerbsmonitoring erheblich.<\/p><p>W\u00e4hrend Category-Management-Teams fr\u00fcher hunderte Produktdatenbl\u00e4tter manuell vergleichen mussten, <strong>schl\u00e4gt eine KI-gesteuerte Matching-Engine automatisch gleichwertige Produkte vor, aktualisiert die Daten kontinuierlich und speist diese direkt in die Pricing-Tools ein.<\/strong><\/p><p>Diese Automatisierung schafft wertvolle Freir\u00e4ume f\u00fcr strategische T\u00e4tigkeiten: die Entwicklung<strong> segmentbasierter Preisregeln<\/strong>, die Ausarbeitung von<strong> Positionierungsstrategien pro Sortiment<\/strong> oder die <strong>Analyse der Preiselastizit\u00e4t<\/strong>.<\/p><p>Zudem erm\u00f6glicht sie eine <strong>sofortige Reaktionsf\u00e4higkeit:<\/strong> Wenn ein Wettbewerber seine Preise senkt oder ein neues Produkt einf\u00fchrt, schl\u00e4gt das System in Echtzeit Anpassungen vor \u2013 unter Ber\u00fccksichtigung der Margenziele und interner kommerzieller Vorgaben.<\/p><p>Parallel dazu verbessert das Produkt-Matching die <strong>Qualit\u00e4t der Entscheidungsgrundlage.<\/strong><br data-start=\"1320\" data-end=\"1323\" \/>Es bietet eine umfassende Markt\u00fcbersicht nach Produktfamilien, deckt Kannibalisierungspotenziale auf, identifiziert L\u00fccken im Sortiment und <strong>erleichtert die Steuerung von Eigenmarken im Vergleich zu Herstellermarken<\/strong>.<\/p><p>Produkt-Matching spielt auch eine zentrale Rolle in differenzierten oder lokalisierten Pricing-Strategien, indem es die Preispositionierung an das jeweilige Wettbewerbsumfeld anpasst.<\/p><p>Auch aus wirtschaftlicher Sicht sind die Vorteile eindeutig:<br data-start=\"1787\" data-end=\"1790\" \/>h\u00f6here Wettbewerbsf\u00e4higkeit bei Schl\u00fcsselprodukten, bessere Wertsch\u00f6pfung bei bislang unterbewerteten Artikeln und Margensicherung bei Produkten mit geringer Wettbewerbssensibilit\u00e4t.<\/p><p>Das Produkt-Matching wird damit sowohl zu einem <strong>Instrument der Wertsch\u00f6pfung als auch zu einem Hebel f\u00fcr die operative Rationalisierung<\/strong>.<\/p><p><strong data-start=\"2109\" data-end=\"2130\">Bei Bureau Vall\u00e9e<\/strong> erm\u00f6glichte die Integration der Matching- und Sortimentskoh\u00e4renz-Module eine zentrale Datenverwaltung und eine pr\u00e4zisere Ausrichtung der Preisstrategien.<\/p><p><strong>Das Ergebnis:<\/strong><br data-start=\"2299\" data-end=\"2302\" \/>weniger Fehler, eine optimierte Darstellung der Sortimente und ein deutlich reibungsloseres Management der Planogramme.<\/p><p>Die Pricing-Teams konnten<strong> den Zeitaufwand f\u00fcr Preisabgleiche halbieren \u2013 bei gleichzeitig gesteigerter Produktivit\u00e4t und h\u00f6herer Reaktionsgeschwindigkeit,<\/strong> insbesondere zu wichtigen Zeitpunkten wie dem Schuljahresbeginn.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1382c60 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1382c60\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>&#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211; &#8211;  <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6395cc7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6395cc7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"\" data-start=\"171\" data-end=\"356\">Was lange Zeit als technische Aufgabe oder als untergeordnete Funktion im Pricing betrachtet wurde, entwickelt sich heute zu einem <strong>unverzichtbaren strategischen Hebel f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler.<\/strong><\/p><p class=\"\" data-start=\"358\" data-end=\"598\">Durch eine pr\u00e4zise und zuverl\u00e4ssige Analyse des Wettbewerbsumfelds erm\u00f6glicht das Matching den H\u00e4ndlern, wirklich <strong data-start=\"476\" data-end=\"511\">datengetriebene Preisstrategien<\/strong> aufzubauen, die Wettbewerbsf\u00e4higkeit, Agilit\u00e4t und Rentabilit\u00e4t miteinander verbinden.<\/p><p>Die Verf\u00fcgbarkeit von KI-Technologien im Bereich Matching hat diese Disziplin grundlegend ver\u00e4ndert: Sie wird heute zu einem intelligenten, autonomen und dynamischen Prozess.<\/p><p>Retailer, die das Produkt-Matching konsequent in ihre Pricing-Strategie integrieren, verschaffen sich einen <strong data-start=\"880\" data-end=\"916\">strukturellen Wettbewerbsvorteil<\/strong>:<br data-start=\"917\" data-end=\"920\" \/>Sie k\u00f6nnen Marktbewegungen antizipieren, ihr Sortiment optimieren und ihre Preispolitik mit h\u00f6chster Pr\u00e4zision steuern.<\/p><p>In einer Welt, in der jeder Euro Marge z\u00e4hlt, ist die Beherrschung des Produkt-Matchings l\u00e4ngst keine Option mehr \u2013 sie ist eine <strong data-start=\"1170\" data-end=\"1200\">strategische Notwendigkeit<\/strong>.<br data-start=\"1201\" data-end=\"1204\" \/>Sie bildet die Grundlage f\u00fcr ein modernes, profitables und konsequent marktorientiertes Pricing.<\/p><p><strong data-start=\"1302\" data-end=\"1336\">Das Beispiel von Bureau Vall\u00e9e<\/strong> zeigt eindrucksvoll, dass Produkt-Matching weit mehr ist als ein einfaches Monitoring-Tool:<br data-start=\"1428\" data-end=\"1431\" \/>Es ist ein <strong>strategischer Hebel zur Steigerung der Wettbewerbsf\u00e4higkeit und zur Sicherung der Margen.<\/strong><\/p><p>Mit einer KI-basierten L\u00f6sung konnte Bureau Vall\u00e9e die Produktzuordnung automatisieren, die Datenqualit\u00e4t signifikant erh\u00f6hen und seine Preisstrategie auf eine belastbare Basis stellen.<\/p><p>Gerade in Zeiten von Inflation und steigendem Wettbewerbsdruck wird das\u00a0 Produkt-Matching damit zu einer tragenden S\u00e4ule f\u00fcr H\u00e4ndler, die ihre Preise pr\u00e4zise, agil und leistungsstark steuern wollen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19002dd elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"19002dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<center>\r\n<div class=\"hs-cta-embed hs-cta-simple-placeholder hs-cta-embed-212996648169\"\r\n  style=\"max-width:100%; max-height:100%; width:600px;height:250px\" data-hubspot-wrapper-cta-id=\"212996648169\">\r\n  <a 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